图纸解析 Parser
自动识别 2D 图纸尺寸、公差、气泡标号与 PMI 信息，并面向 3D 数模提取特定制造特征。
寸铁 AI-CAM · 企业级 AI 工艺总工
mkidr
让 AI 重塑从图纸到制造的 工艺流程
寸铁面向离散制造企业，基于工业图纸、3D 数模与企业工艺知识库，自动解析 PMI、公差和制造特征，生成 DFM 评估、工艺路线、SOP、报价与 CAM 辅助策略，打通 NPI 与 APQP 的关键业务链路。
工业图纸智能解析
DFM 报价与工艺规划
NPI / APQP 全链路协同
CAM 集成
已支持 Fusion、Siemens NX 与 EDGECAM
直接面向现有编程环境生成可审查的加工策略，让团队不必更换熟悉的 CAM 工作流。
AUTODESKFUSION
NX
更多 CAM
软件接入中
规划中
软件接入中
核心业务解决方案
围绕工艺、采购、报价、NPI 与 APQP 的真实业务流，寸铁提供从图纸前处理到下游 CAM 协同的五类核心能力。
相似图纸检索 Search
基于图纸解析和特征抽取，在历史数据中召回相似零件，关联历史工艺路线与报价信息。
设计审查 DFM
识别薄壁、刀具不可达、长径比超标等制造风险，结合企业规则库生成结构化问题清单。
工艺规划 CAM
基于制造特征、机床库和刀具库，推荐工序流程、设备类型、刀具策略与工艺卡片。
工时节拍与核算报价
串联 DFM 与工艺规划，结合材料、费率和企业 ERP/SRM 核价逻辑，输出详细成本构成。
全链路业务模块深度剖析
01. 智能图纸解析 (Parser) & 局部特征提取
技术突破：结合大语言模型、VLM与计算几何算法，实现跨模态高精度提取。
核心能力：
- 3D特征识别：自动框定并识别盲孔、异形槽、复杂曲面等加工特征，提取拔模角度等几何参数。
- 2D 图纸解析：自动识别尺寸、公差、粗糙度与技术要求，生成可复核的气泡标注与结构化特征。
- 同模态检索：严格遵循“2D搜2D、3D搜3D”高优机制，毫秒级召回相似图纸。
02. DFM 审核规则与制造风险识别
技术突破：将图纸解析得到的制造特征衔接几何逻辑、DFM 规则与高精度布尔运算，从工艺源头规避制造风险。
核心能力：
- 规则库管理：沉淀企业私有 DFM 审核规则，覆盖孔径、壁厚、深腔等制造约束。
- 风险分级：自动标注 Warning / Error 等风险等级，辅助工程师快速定位问题。
- 可追溯审查：将几何特征与审核规则关联，生成结构化 DFM 问题清单。
03. 工序生成与 CAM 策略协同
技术突破：联合解析 2D 图纸、3D 模型与企业工艺知识库，自动生成可审查的装夹方案、工序排布与加工参数建议。
核心能力：
- 2D/3D 联合理解：从图纸尺寸、公差、技术要求与三维几何特征中提取工艺约束。
- 工序排布：自动生成装夹方向、加工顺序与 Operation 明细。
- 参数建议：结合刀具库、材料与机床能力输出切削条件和刀具策略。
- 多 CAM 协同：将 AI 策略结果下发给下游 CAM 软件进行刀路生成与复核。
04. NC 代码生成、仿真与工时节拍
技术突破：衔接下游 CAM 与后处理器，输出可复核的 NC 代码，并基于真实 G/M 代码和机床运动学模型推算加工工时，为报价、排产和产能分析提供数据闭环。
核心能力：
- NC 代码生成：按后处理器类型生成结构化 NC 代码，便于审查、复制与下载。
- 刀路仿真：可视化加工轨迹与刀具操作，辅助识别碰撞、过切等潜在风险。
- 工时节拍仿真：结合机床参数、换刀、移动点位与加工路径计算 Cycle Time，减少人工拍脑袋估算。
- 闭环验证：将工艺策略、刀路结果与工时数据回传报价、排产和产能负荷分析环节。
05. Agent 人机协同
技术突破：把图纸、工艺路线、规则依据与任务文档统一到 Agent 工作台，让工程师可以直接追问、复核和修正制造决策。
核心能力：
- 任务上下文：围绕单个零件沉淀图纸、3D 模型、工艺任务与执行摘要，减少跨系统反复切换。
- 可解释问答：针对材料、结构特征、加工要求和风险结论进行追问，快速定位每一步建议的依据。
- 协同闭环：工程师可在 Agent 侧补充约束、确认方案并回写任务文档，让 AI 输出持续贴近企业工艺标准。
AI Agent 核心技术优势
寸铁不是套壳通用大模型，而是把工业多模态大模型、Agent Core、几何推理引擎和企业知识连接在一起，形成真正能进入制造现场的 AI 工艺总工。
Agent Core 自主智能体中枢
面向“分析图纸并给出工艺方案”这类复杂任务，Agent 会自动完成任务规划、工具调用、执行校验：拆解步骤，调用几何引擎、DFM 规则、刀具库与报价模型，并根据工具反馈持续修正结果。
工业多模态大模型矩阵
以 VLM、LLM、CV/ML 专精小模型协同推理，让 AI 既能读懂图纸、PMI 与技术要求，也能在微观几何特征识别和加工参数匹配上保持工程可靠性。
B-Rep 多维拓扑重构
突破传统视觉大模型的像素局限，底层引擎直接解析 3D CAD (STEP/STP)，在数学层面进行深度解构，精准还原点、线、面及空间拓扑关系。
运筹学与强化学习决策
通过混合整数线性规划 (MILP) 与强化学习 (RL) 算法，在机床、工时、材料与订单约束中搜索更优工艺排布与流转路线，支撑 NPI 快速导入、动态核价与产能协同。
寸铁AI-CAM让制造决策白盒化
寸铁AI-CAM不是传统 CAM 插件，也不是只做流程管理的软件系统，而是面向制造场景的 AI Agent 平台。产品会像工艺总工一样理解图纸、调用工具、检索知识、规划路径，并把每一步生产决策的依据、参数来源和风险判断清晰呈现出来。
- 理解制造意图：从 2D 图纸、3D 数模、PMI、公差与技术要求中提取结构化信息，理解零件的加工目标、制造约束与质量要求。
- 调用工具链推理：Agent 自动调度几何计算、DFM 规则、刀具库、机床能力与报价模型，形成可审查的工艺路线、参数建议与风险判断。
- 生产决策可追溯：每一个 DFM 结论、工序选择、刀具建议、节拍估算和报价结果，都能回溯到图纸特征、几何约束、企业规则、工艺参数或计算依据，帮助企业把生产决策从黑盒变成白盒资产。
Feature · Tool · Strategy
从预设规则到策略路径，每一步都有依据
合作客户
与制造业龙头、工业软件伙伴和数字化生态企业一起，把 AI-CAM 带进真实工艺现场。
炬华科技
SUNRISE TECHNOLOGY
中国电气装备
CHINA ELECTRICAL EQUIPMENT
常见问题
产品与业务场景
寸铁到底是 CAM 软件，还是 AI 工艺平台？
寸铁定位为企业级 AI-CAM 与“AI 工艺总工”。它不替代专业 CAM 软件做底层刀路物理生成，而是自动完成图纸解析、DFM、工艺路线、工序策略、参数建议、SOP 与报价等上游工艺决策，并把策略结果协同给下游 CAM、MES、ERP、QMS 等系统。
寸铁适合哪些行业和工厂场景？
重点面向离散制造企业，包括汽车零部件、机加精密件、具身智能、3C 消费电子、白电结构件、钣金和家电代工厂。核心场景覆盖 APQP 合规防错、NPI 快速导入、来图报价、DFM 审查、工艺规划、SOP 编制与 ECO 联动。
图纸解析能处理哪些输入？
寸铁支持 2D 工程图、PDF/CAD 图纸、3D CAD/STEP 数模以及 PMI 信息解析。系统可以提取尺寸、公差、形位公差、粗糙度、BOM、技术要求、加工特征和复杂拓扑结构，并转化为结构化数据供下游业务使用。
核价和工时计算是如何落地的？
系统会串联 DFM 与工艺规划链路，基于图纸特征、工序路线、刀具/机床能力、材料和费率规则计算机时与成本。实际交付时可对接企业 ERP/SRM，并根据企业利润模型、管理摊销和报价规则定制核价因子。
集成、安全与交付
寸铁如何与现有 CAM 软件协同？
寸铁扮演“策略大脑”的角色，输出高精度加工工步、切削参数、脚本代码和标准输入，再下发给第三方专业 CAM 软件完成最终刀路生成。当前已支持 Fusion、Siemens NX 与 EDGECAM，同时可继续扩展更多 CAM 工作流。
是否能接入企业已有 PLM、ERP、MES 或 QMS？
可以。寸铁提供轻量级 Agent OpenAPI 与服务网关，可在 PLM 收到新图纸、ERP 更新标准成本、MES/APS 排产或 QMS 生成质检指导时触发自动化工作流，打通计划层、工艺层与执行层的数据断点。
企业图纸和工艺数据是否安全？
寸铁支持私有化部署和企业数据隔离。企业图纸、历史工艺卡、报价规则、PFMEA、客诉 8D 等数据用于构建客户私有知识库，不对公有云模型反向投喂，满足制造企业对数据安全和工艺资产保护的要求。
哪些能力是标准产品，哪些需要定制？
2D 图纸气泡解析和相似图纸检索更接近标准产品；DFM 规则、工艺规划、工时节拍与核算报价通常需要结合企业设备能力、刀具库、工艺习惯、报价规则和 IT 系统进行定制化适配。